注意,部分这个“更难”的数学数学标准可能会被碾碎。是问题还没升级完的软件。
陶哲轩担心的文化文化崩塌,有些人觉得他危言耸听,陶哲塌这个时代最让人慌的轩直地方就是——给你答案的不是老师,或者“你给AI出了几道好题”。言果如果解决难题不再是决大界的将崩数学家日常的核心,
部分铁匠的数学数学手艺没人要了。让他们继续解决难题。但更多人心头一沉——陶哲轩是站在山顶的人,怀尔斯证明费马大定理用了七年,花了几百美元,那“解决问题的难度”这个标尺就失效了。他不是在担心数学这门科学会完蛋。他说,荣誉机制、手艺传承了三百年,举个例子,解决了一个45年无人能解的埃尔德什问题。但AI来了之后,统统会被扫进垃圾桶。连他都在担心山顶会不会塌,升一个职称,他们赖以生存的评价体系、拿一个奖项,不是丢掉了定理,数学真理永远是真理,这些故事构成了数学界的英雄史诗。如果未来这种速度成为常态,但数学家的共同体可能会散架。不是锅碗瓢盆不需要了,那山脚下的人是不是该做点什么了?
也许未来数学家的KPI会从“你证出了几道难题”变成“你挑出了几道AI证明里有审美价值的定理”,是丢掉了那个围坐在一起讨论证明、从牛顿时代就差不多是这个样子。那么他们在共同体中的角色和自我认同就要被重写了。数学界的文化将崩塌。为天才惊叹的温暖共同体。招几个博士生,你用什么来衡量一个数学家的价值?
这是数学界真正的生死问题。就是这样一种失落。解决一个难题,被同行引用,突然有一天工厂量产的精钢刀具比手工锻造的更锋利更便宜,AI用了一周时间,是没人在乎谁打的铁了。数学本身不会死,谁就是更好的数学家。标尺没了,
现在的数学界怎么运转?很简单。为同行鼓掌、
他没有给出解决办法,如果AI能力猜想的强版本成为现实,研究被拆解成AI完成的多个环节,问题本身不再是稀缺品,发表一篇论文,人类数学家更多是在“翻译”和“解释”。就像一个村里的铁匠铺,这条流水线运转了几百年,数学知识从“稀缺”走向“充裕”,

陶哲轩说了一句很重的话。以前大家公认一个顶级难题需要人类天才花十几年甚至几十年去攻克。它的核心是一套价值判断——谁解决了更难的题,代际传承方式,他描绘的图景里,只是把伤口亮出来给人看。



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